AI Visual Inspection i kamap

I no long taim i go pinis, planti ol bikpela kampani bilong wokim ol 'busduct' i bin putim ol 'AI visual inspection systems' we i kamap long 'deep learning' insait long ol 'smart factory' bilong ol, na dispela i makim bikpela step i go het bilong 'busduct manufacturing' indastri long sait bilong 'intelligent manufacturing' na 'quality control'. I gat ol 20-megapiksel hai-resolusen indastrial kamera, sistem i save kisim ol hai-definisen ril-taim piksa bilong ol 'busduct conductor surfaces', 'insulation layer wrapping', na 'joint assembly' long spit bilong 60 freim long wan wan seken. Ol piksa data we ol i bungim em ol i save prosesim long ol dediket piksa prosesing seva, we ol 'trained algorithm models' i save pinisim 'defect judgment' insait long 100 milisekon.

Teknikel dairekta bilong projek i tok, sistem i adoptim wanpela edvans dip lening akiteksa. Taim em i lainim samting long moa long 100,000 sempel we i gat toksave long en, em inap long luksave stret long 27 kain hevi we i save kamap planti taim, olsem ol liklik mak, ol hul i go insait, ol bagarap long insulesen, na ol 'uneven plating'. Ol namba wan operesen data i soim olsem sistem i save daunim mak bilong ol samting we i no kamap gut-planti taim klostu long 5% long tradisenel manuel visual inspeksen-i go aninit long 0.1%, na dispela i save daunim tru namba bilong ol samting i no stret long faktori long 85% na tu i save mekim wok sekim i go antap long moa long 300%.

Implementesen bilong dispela nupela inspeksen solusen i no inap long helpim gutpela na gutpela kwaliti bilong prodak na i daunim ol kos bilong lukautim bihain long salim tasol tu i putim wanpela nupela teknikel mak bilong indastri kwaliti kontrol. Ol kampani we i yusim dispela sistem i ken promotim i go long ol narapela prodaksen beis o salim ol teknikel solusen i go long ol indastri patna, na dispela i kirapim gutpela senis na apgred bilong olgeta 'busduct manufacturing' indastri.